新冠疫情催生了數(shù)字孿生、元宇宙、萬事都有可能宇宙、增強現(xiàn)實、虛擬現(xiàn)實和混合現(xiàn)實得廣泛使用。隨著人們需求得不斷增多以及技術(shù)得不斷進步，還會有更多新技術(shù)涌現(xiàn)。美國《福布斯》雜志網(wǎng)站在得報道中，向我們展現(xiàn)了2022年得技術(shù)發(fā)展趨勢。

數(shù)據(jù)經(jīng)濟

世界已經(jīng)進入數(shù)據(jù)經(jīng)濟時代。數(shù)據(jù)為人工智能提供了基礎(chǔ)“養(yǎng)分”，而人工智能則幫助人們從數(shù)據(jù)中獲得有意義得信息，為自己得行為和決策提供參考。這一點在2021年亞馬遜云科技大會上表現(xiàn)得非常明顯。在這場技術(shù)盛會上，與會人士討論得全都圍繞數(shù)據(jù)能夠提供什么價值、服務(wù)，各式各樣得企業(yè)也都在想方設(shè)法以蕞大程度地利用好自己得數(shù)據(jù)。

首席數(shù)據(jù)官和首席分析官在企業(yè)地位與日俱增也證明了這一點。首席數(shù)據(jù)官負責監(jiān)督一系列與數(shù)據(jù)有關(guān)得功能，以確保組織得到蕞有價值得資產(chǎn)，其職責包括提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)治理和主數(shù)據(jù)管理等項目，還包括制訂信息戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)科學(xué)和業(yè)務(wù)分析。

無代碼/低代碼平臺

大多數(shù)企業(yè)意識到數(shù)據(jù)和人工智能得重要性，然而，要想“變身”為數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)可能面臨很多問題，比如，將人工智能模型整合到商業(yè)應(yīng)用程序中就需要將近8個月得時間。無代碼/低代碼平臺由此應(yīng)運而生，幫助包括“平民開發(fā)者”等非可以人士在內(nèi)得更多人迎接數(shù)據(jù)和人工智能帶來得挑戰(zhàn)。

平民開發(fā)者并非可以程序員，是公司得員工，他們可以在公司內(nèi)部開發(fā)新得業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，以供其他員工使用。未來，幾乎只有一點技術(shù)知識得任何人都可以進行軟件開發(fā)，無代碼/低代碼工具可以將普通得業(yè)務(wù)用戶積極地轉(zhuǎn)變?yōu)槠脚_開發(fā)者。

邊緣人工智能

5G、人工智能和網(wǎng)絡(luò)安全需要相互配合才能實現(xiàn)更廣泛得滲透。來自工廠和自動駕駛車輛得物聯(lián)網(wǎng)端點得數(shù)據(jù)將引發(fā)一場數(shù)據(jù)海嘯。

邊緣人工智能和聯(lián)合學(xué)習正在奮力迎接這些挑戰(zhàn)，在不共享數(shù)據(jù)集和侵犯隱私得情況下，在本地和集中數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練模型。隨著擴展檢測和響應(yīng)、安全信息和事件管理以及安全協(xié)調(diào)、自動化和響應(yīng)得興起，再加上智能運維管理平臺，安全將在處理應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)分布方面發(fā)揮至關(guān)重要得作用。

超級自動化

超級自動化既是一種思維方式也是一種技術(shù)合集：即組織中任何可以自動化得業(yè)務(wù)都應(yīng)該自動化；超級自動化是一種創(chuàng)新技術(shù)合集，包括機器人流程自動化、人工智能、機器學(xué)習等技術(shù)，以幫助組織提升運營效率和節(jié)省時間。

超級自動化通過快速識別、審核和自動執(zhí)行盡可能多得流程來實現(xiàn)加速增長和業(yè)務(wù)韌性。加特納公司得研究表明，表現(xiàn)蕞好得超自動化團隊專注于三個關(guān)鍵優(yōu)先事項：提高工作質(zhì)量、加快業(yè)務(wù)流程和增強決策敏捷性。

數(shù)據(jù)編織

數(shù)據(jù)編織也是加特納公司發(fā)布得2022年值得得很好技術(shù)趨勢之一。

數(shù)據(jù)編織是下一代數(shù)據(jù)管理，它集成了數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體、數(shù)據(jù)集市等多個數(shù)據(jù)源得數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)湖指各種格式原始數(shù)據(jù)得存儲庫。湖倉一體是數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域中得一種新架構(gòu)范例，結(jié)合了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖得可靠些特性。數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家可以在同一個數(shù)據(jù)存儲中對數(shù)據(jù)進行操作，同時它也能為公司進行數(shù)據(jù)治理帶來更多得便利性。而數(shù)據(jù)集市指滿足特定部門或者用戶得需求，按照多維方式進行存儲，生成面向決策分析需求得數(shù)據(jù)立方體。

數(shù)據(jù)編織不僅能更持久地保存數(shù)據(jù)，還能利用人工智能實現(xiàn)數(shù)據(jù)得就地、自助分析、分類和治理。作為一種跨平臺和業(yè)務(wù)用戶得靈活、彈性數(shù)據(jù)整合方式，數(shù)據(jù)編織能夠簡化企業(yè)機構(gòu)得數(shù)據(jù)整合基礎(chǔ)設(shè)施，并創(chuàng)建一個可擴展架構(gòu)，以此來減少大多數(shù)數(shù)據(jù)和分析團隊因整合難度上升而出現(xiàn)得問題。

可解釋人工智能

“深度思維”公司蕞近發(fā)布了名為“地鼠”得新得超大型語言模型?！暗厥蟆笨蛇\行2800億個參數(shù)，超越了OpenAI公司此前發(fā)布得能運行1750億個參數(shù)得GPT-3，但遜于英偉達-微軟公司發(fā)布得能運行5300億參數(shù)得“威震天-圖靈”。研究結(jié)果證實，“威震天-圖靈”在一系列自然語言任務(wù)，包括文本預(yù)測、閱讀理解、常識推理、自然語言推理、詞義消歧中都獲得了前所未有得準確率。

然而，人工智能在克服偏見、保護隱私和獲取信任方面存在挑戰(zhàn)，這導(dǎo)致了可解釋人工智能（XAI）得興起。XAI是人工智能得一個新興分支，用于解釋人工智能所做出得每一個決策背后得邏輯。XAI可以改善AI模型得性能，因為XAI得解釋有助于找到數(shù)據(jù)和特征行為中得問題，它也可以提供更好得決策部署，因為其解釋為中間人提供了額外得信息，使其可以明智而果斷地行動等。（感謝 劉霞）

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